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安防向全面智能化迈进 前端摄像机逐步实现高清化
发表时间:2018-07-11 10:32

现今生活中,安防系统处处可见,那我们今天就先来聊聊和我们息息相关的人工智能应用之安防!

未来国内安防市场可达万亿,保持高速迅猛增长。2011-2016 年安防市场连续五年维持两位数的增长,2016 年国内安防市场规模达到 5000 亿以上,根据前瞻产业研究院的预测,到 2022 年国内安防市场规模将达到接近万亿的规模。2016 年安防市场规模中安防设备市场大约占比为 1900 亿,从产品形式上看,视频监控领域是安防行业最大的应用产品。

安防行业正在向全面智能化迈进。中国安防行业在过去十几年中经历了从高清化、网络化到现在智能化的升级换代,目前中国生产的视频监控摄像头基本实现高清录制,并能够通过网络对视频数据进行回收、储存与分析,安防行业也正在向智能化迈进。随着硬件、算法和数据等各项基础条件基本完善,安防行业完全智能化指日可待。

硬件方面,前端摄像机逐步实现高清化,遍布广泛。目前国内生产的安防摄像机基本实现高清化,安防监控从过去的“看得见”,到现在的“看得清”,得益于数字百万高清视频监控技术的快速发展,此外安防摄像机遍布广泛,目前我国摄像头密度最高的北京市每千人拥有摄像头数量为 59 个,据不完全统计我国二线城市的摄像头数量在 5-10 万个;三线城市则在 5 万个以下。遍布广泛的清晰摄像机为智能安防奠定了数据基础。

技术方面,深度学习算法成熟,带动图像识别精准度提升。深度学习是近年来人工智能领域最重要的突破,深度学习出现之后,计算机视觉的主要识别方法发生了改变,机器自动学习成为了训练的主要方式,机器从海量数据中自动归纳物体的特征,使得识别精准度得到极大提升。

数据方面,安防网络化使得海量数据得以实时储存。数字摄像机采用数字信号传输,视频传输无损伤,使得长距离传输,云端存储成为可能,得以保存海量数据;网络化监控设备采用云端存储,传递实时图像,为实时动态分析提供基础。目前企业用于训练人工智能的标注数据主要来源于第三方数据库,而政府机构多年来所积累的数据则更为巨大且标注也更为清晰明确,随着政府数据的进一步公开透明,安防数据规模将以更快的速度进行增长。安防行业完全可以称为人工智能的“训练场”。

目前智能安防的落地产品已经能够实现以下几个主要目标:

(1)识别目标的性状、属性以及身份

安防摄像头直接产生的数据不易对其进行分析,目前安防数据可通过云存储系统将各承建子系统数据进行有效关联,汇集海量数据,然后对视频非结构化数据进行处理,通过人工智能快速提取结构化数据,与数据库进行比对,实现对目标的性状、属性及身份的识别。

(2)实时监控场景内目标数量与密度

在人群密集的各种场所内,实时估计人流的密集程度,根据形成的热度图判断是否出现人群过密、混乱等异常情况并即使报警;在交通方面,实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率,为居民的出行畅通提供保障。

(3)事件检测与行为分析

目前智能安防已经可以实现对目标行为进行识别,能够对视频进行周界监测与异常行为分析,用于检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆及其它可疑物体,能够判断是否有行人及车辆在禁区内发生长时间徘徊、停留、逆行等行为,此外检测人员奔跑、打斗等异常行为。

人工智能这个词汇充斥着我们的生活,处处体现人工智能,本期开始,小维就和各位看官聊聊各个行业中,人工智能的应用。我相信,总有某一行业,适合看官您呦~


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